Stochastic Local Vol (SLV)
SLV ist das Modell, das die meisten professionellen Trading-Desks einsetzen. Es verbindet Local Vol und Stochastic Vol. Keines der beiden allein ist gut genug für den realen Handel. Das Ziel: eine Volatilitätsoberfläche, die zum heutigen Markt passt und sich realistisch bewegt.
Local Vol passt heute; Stochastic Vol bewegt sich richtig; SLV kann beides
Local Vol trifft den heutigen Smile perfekt, aber die Dynamik ist falsch (der Smile bewegt sich zu stark mit dem Spot). Stochastic Vol bildet die Dynamik korrekt ab, aber den Smile falsch (nicht genug Skew). SLV mischt beide.
Sehen Sie die Mischung in Aktion
Ziehen Sie den Schieberegler zwischen reiner Local Vol und reiner Stochastic Vol.
SLV-Mixing-Demo
Die grüne SLV-Kurve mischt zwischen dem orangefarbenen Smile der lokalen Vol und dem blauen Smile der stochastischen Vol. Die meisten Desks fahren nahe 50/50.
Was Sie hier sehen
- Orange gestrichelte Linie (Local Vol): Der Dupire-Local-Vol-Smile. Steile, realistische Form -- er passt perfekt zum heutigen Markt. Aber er impliziert, dass sich der Smile kaum bewegt, wenn sich der Spot bewegt, was falsch ist.
- Blaue gestrichelte Linie (Stochastic Vol): Ein Smile im Heston-Stil. Glatter, weniger Skew. Er prognostiziert die Smile-Bewegung gut, kann aber die aktuelle Marktform allein nicht abbilden.
- Grüne durchgezogene Linie (SLV-Mischung): Das Produktionsmodell. Eine gewichtete Mischung aus beiden. Bei 50/50 erhalten Sie einen Smile, der zum heutigen Markt passt und sich realistisch bewegt.
Warum nicht einfach nur eines verwenden?
Wie die Mischung funktioniert
Nehmen Sie ein Stochastic-Vol-Modell (wie Heston) und multiplizieren Sie dessen implizite Volatilität mit einer aus der Local Vol abgeleiteten Leverage-Funktion. Die Leverage-Funktion ist das Verhältnis, das die Mischung exakt an den heutigen Markt anpasst.
- Mischungsverhältnis nahe 0 (überwiegend Local Vol): Die Leverage-Funktion leistet den Großteil der Arbeit. Der Smile passt perfekt, bewegt sich aber unrealistisch.
- Mischungsverhältnis nahe 1 (überwiegend Stochastic Vol): Die Leverage-Funktion ist nahezu flach (überall nahe 1). Der Smile passt möglicherweise nicht perfekt, aber die Dynamik ist realistisch.
- Mischungsverhältnis um 0,5: Der Sweet Spot, den die meisten Trading-Desks anstreben. Gute Passung, gute Dynamik.
Die Leverage-Funktion übernimmt die Kalibrierungsarbeit
Die Leverage-Funktion absorbiert alles, was die Stochastic-Vol-Komponente nicht erklären kann. Flache Leverage-Funktion = Stochastic Vol leistet die gesamte Arbeit. Stark schwankend = Local Vol leistet die gesamte Arbeit. In der Produktion möchten Sie eine sanft variierende Funktion nahe ATM -- das bedeutet, dass die Mischung ausgewogen ist.
Wann ist das Mischungsverhältnis wichtig?
Für europäische Vanilla-Optionen spielt es kaum eine Rolle -- jede Mischung, die zum heutigen Smile passt, bewertet sie identisch. Das Mischungsverhältnis ist wichtig für pfadabhängige Produkte, bei denen die Smile-Dynamik den Preis beeinflusst. Delta- und Vega-Hedges können sich bei exotischen Produkten zwischen verschiedenen Mischungsverhältnissen erheblich unterscheiden.
Stärken und Einschränkungen
Für Exoten erforderlich, für Vanillas überdimensioniert
Beim Bewerten oder Hedgen von Barriers, Cliquets oder Autocallables ist SLV das minimal tragfähige Modell. Verwenden Sie für Vanilla-Optionen stattdessen SVI oder SABR. Das Verhalten der Laufzeitstruktur stammt aus der Stochastic-Vol-Komponente.
Gleichungs-Explorer
Rechnen Sie zwischen impliziter Volatilität, Gesamtvarianz, Log-Moneyness und Optionspreisen um.
Gleichungs-Explorer
💡 Tipp: Versuchen Sie jede Frage selbst zu beantworten bevor Sie die Antwort aufdecken.
Mathematische Intuition aufbauen
SLV von Grund auf lernenInteraktive Lektion · keine Vorkenntnisse nötigDiese Lektion erklärt, warum Local Vol und Stochastic Vol jeweils für sich allein scheitern, und zeigt dann, wie die Leverage-Funktion sie zu dem Produktionsmodell mischt, das viele Exotic-Desks tatsächlich einsetzen.
Siehe auch:
- SABR-Modell -- Stochastic Vol mit Backbone
- Heston-Modell -- Das gängigste reine Stochastic-Vol-Modell
- Lokale Volatilität -- Dupires deterministischer Ansatz
- Wie Oberflächen erstellt werden -- Die vollständige Pipeline